数据分析软件R语言 R v4.3.0 for Windows Mac Linux

R介绍

R是统计计算和图形的语言和环境。这是一个GNU项目，类似于John Chambers及其同事在贝尔实验室（原AT＆T，现朗讯科技）开发的S语言和环境。 R可以被认为是S的一个不同的实现。有一些重要的区别，但是为S编写的许多代码在R下运行不变。

R提供了各种统计（线性和非线性建模，经典统计测试，时间序列分析，分类，聚类等）和图形技术，并且具有高度的可扩展性。 S语言通常是统计方法研究的首选工具，R提供了一个开源的途径来参与这个活动。

R的优势之一是可以很好地设计出版质量的图表，包括数学符号和需要的公式。对图形中较小的设计选择的默认设置非常小心，但是用户仍然完全控制。

R以自由软件基金会的GNU通用公共许可证的条款以源代码形式提供为免费软件。它编译和运行在各种各样的UNIX平台和类似的系统（包括FreeBSD和Linux），Windows和MacOS上。

R环境

R是用于数据处理，计算和图形显示的一整套软件工具。

这包括：
一个有效的数据处理和存储设施，
一组用于在阵列上进行计算的运算符，特别是矩阵，
一个大的，连贯的，集成的数据分析中间工具集合，
用于数据分析和显示的图形设备，可以在屏幕上显示，也可以在硬拷贝上显示
一个发达的，简单而有效的程序设计语言，包括条件语句，循环语句，用户定义的递归函数和输入输出设备。
“环境”这个术语的意思是把它定性为一个完全有计划的和一致的系统，而不是像其他数据分析软件那样经常出现非常具体和不灵活的工具。

像S一样，R是围绕真正的计算机语言设计的，它允许用户通过定义新的功能来添加额外的功能。系统的大部分本身是用S的R方言编写的，这使得用户可以很容易地遵循所做的算法选择。对于计算密集型任务，可以在运行时链接和调用C，C ++和Fortran代码。高级用户可以编写C代码来直接操作R对象。

许多用户认为R是一个统计系统。我们更愿意考虑一个统计技术实施的环境。 R可以通过包装（很容易）扩展。 R发行版提供了大约八个软件包，还有更多的软件包可以通过CRAN互联网站点系列获得，覆盖了大量的现代统计数据。

R拥有自己的类似LaTeX的文档格式，可用于提供全面的文档，包括多种格式和硬拷贝。

Home Page: https://www.r-project.org/
CRAN 镜像汇总: https://cran.r-project.org/mirrors.html
CRAN 清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

R是自由软件，不带任何担保。
在某些条件下你可以将其自由散布。

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